AI Benchmark

Face Recognition, Image Classification, Image Enhancement...

Is your smartphone capable of running the latest Deep Neural Networks to perform these AI-based tasks? Does it have a dedicated AI Chip? Is it fast enough? Run AI Benchmark to comprehensively evaluate it's AI Performance!

Current phone ranking: http://ai-benchmark.com/ranking.html

AI Benchmark measures the speed, accuracy and memory requirements for several key AI and Computer Vision algorithms. Among the tested solutions are Image Classification and Face Recognition methods, Neural Networks used for Image Super-Resolution and Photo Enhancement, AI models playing Atari Games and performing Bokeh Simulation, as well as algorithms used in autonomous driving systems. Visualization of the algorithms’ output allows to assess their results graphically and to get to know the current state-of-the-art in various AI fields.

In total, AI Benchmark consists of 21 tests and 11 sections provided below:

Section 1. Classification, MobileNet-V2

Section 2. Classification, Inception-V3

Section 3. Face Recognition, Inception-ResNet-V1

Section 4. Playing Atari Games, LSTM

Section 5. Deblurring, SRCNN

Section 6. Super-Resolution, VGG19

Section 7. Super-Resolution, SRGAN

Section 8. Bokeh Simulation, U-Net

Section 9. Semantic Segmentation, ICNet

Section 10. Image Enhancement, DPED ResNet

Section 11. Memory limits, SRCNN

A detailed description of the tests can be found here: http://ai-benchmark.com/tests.html

Note: Hardware acceleration is supported on Android 9.0 and above on all mobile SoCs with AI accelerators, including Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos and MediaTek Helio.

Pengiktirafan Wajah, Pengelasan Imej, Peningkatan Imej ...

Adakah telefon pintar anda mampu menjalankan Rangkaian Neural Deep terbaru untuk melaksanakan tugas berasaskan AI ini? Adakah ia mempunyai Chip AI yang berdedikasi? Adakah ia cukup cepat? Jalankan AI Benchmark untuk mengkaji secara komprehensif itu Prestasi AI!

Telefon semasa kedudukan: http: //ai-benchmark.com/ranking.html

AI Benchmark mengukur kelajuan, ketepatan dan keperluan memori untuk beberapa algoritma AI dan Computer Vision utama. Antara penyelesaian yang diuji ialah Pengelasan Imej dan Kaedah Pengiktirafan Wajah, Rangkaian Neural yang digunakan untuk Penyelesaian Super Imej dan Peningkatan Foto, model AI yang memainkan Atari Games dan melaksanakan Bokeh Simulasi, serta algoritma yang digunakan dalam sistem pemanduan autonomi. Visualisasi output algoritma 'membolehkan untuk menilai hasilnya secara grafik dan untuk mengetahui keadaan canggih terkini dalam pelbagai bidang AI.

Secara keseluruhannya, AI Benchmark mengandungi 21 ujian dan 11 bahagian disediakan di bawah:

Seksyen 1. Klasifikasi, MobileNet-V2

Seksyen 2. Klasifikasi, Permulaan-V3

Bahagian 3. Pengiktirafan Wajah, Permulaan-ResNet-V1

Bahagian 4. Bermain Atari Games, LSTM

Seksyen 5. Deblurring, SRCNN

Seksyen 6. Super-Resolution, VGG19

Bahagian 7. Super-Resolution, SRGAN

Seksyen 8. Simulasi Bokeh, U-Net

Seksyen 9. Segmentasi Semantik, ICNet

Bahagian 10. Peningkatan Imej, DPED ResNet

Seksyen 11. Had memori, SRCNN

Penerangan terperinci mengenai ujian boleh didapati di sini: http://ai-benchmark.com/tests.html

Nota: Percepatan perkakasan disokong pada Android 9.0 dan ke atas pada semua SoCs mudah alih dengan pemecut AI, termasuk Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos dan MediaTek Helio.